01 帝国理工学院
MSc Computing
专业介绍：本课程提供了密集的计算机科学培训，适合于计算机以外学科的毕业生，他们渴望获得核心计算技能或加深他们现有的计算知识。本课程提供为期一年的计算机科学强化训练，适用于准备在计算机行业就业的计算机以外学科的毕业生。
背景要求：计算机或计算机科学以外的任何学科的一等学位。
语言要求：雅思：7.0（单项6.5）/托福100（单项22）
GRE：optional
02 伦敦大学学院
1、MSc Computer Science
专业介绍：作为计算机科学硕士课程的学生，您将通过学习计算机体系结构，数据库，数据结构和算法来学习计算机如何工作的基本概念。您将培养现代语言的编程技能，并获得人机交互，应用程序设计和软件工程等领域的实践知识。
背景要求：至少获得二等一英国学士学位(或同等水平的国际资格证书)，接受CS和IT以外专业背景的学生申请。申请材料中应包含证明适当数学技能(至少达到数学A-level标准)和分析技能的证据。虽然该课程是为计算机科学新手开设的，但申请人必须确保自己具备标准的计算思维能力，因为编程是该课程的核心部分。
语言要求：雅思7.0（单项6.5）/托福96（阅读写作不低于24，听力口语不低于22）
2、MSc Scientific and Data Intensive Computing
专业介绍：该计划旨在提供严格的计算科学正式培训，以培养具有高度计算技能的科学家和工程师等，能够将数值方法和对其结果的批判性评估应用于他们的科学或工程领域。它将计算方面的最佳实践与尖端科学相结合，并提供优于传统科学，工程和数学课程的计算优势。
背景要求：通常是科学、工程或相关学科的一等学士学位，对计算机有浓厚兴趣或具有同等标准的海外资格。金融、管理、精算学或相关学科的第一学位学生通常不会被录取。 本课程适合具有科学、工程或相关学科背景，并对计算机有浓厚兴趣，积极进取、求知欲强的学生。具备一定的编程经验是必不可少的。
语言要求：雅思6.5（单项6.0）/托福：92（阅读写作24，听力口语不20）
03 布里斯托大学
MSc Computer Science (conversion)
专业介绍：该课程分为两个教学单元和一个暑期项目，涉及研究、规划和实施一项具有重要科学、技术或软件开发内容的主要工作。该课程教授的主要编程语言是C和Java。该课程非常强调个人和小组项目，以实践你所学到的软件工程、网络技术、数据库、计算机架构和研究技能。本课程适合具有科学、工程或相关学科背景，并对计算机有浓厚兴趣，积极进取、求知欲强的学生。具备一定的编程经验是必不可少的。
背景要求：持有计算机科学或相关学科(包括计算机工程、智能科学与技术或软件工程)学位的申请者不适合本转换课程，也不会被考虑。您通常需要在任何与计算机科学无关的学科中获得二等一荣誉学位或国际同等学位。
如果您至少具备以下条件之一，请在申请时附上您的简历，详细说明您的相关资质: 软件开发方面重要的相关工作经验证明(至少一年的全职工作经验，或同等的兼职工作经验)相关研究生学历。
语言要求：雅思6.5（单项6.0）
04 都柏林圣三一大学
1、MSc High Performance Computing
专业介绍：该课程的目的是培训学生在工业、金融和研究领域的高性能技术计算的实际应用。课程内容包括计算机结构、软件优化、并行编程、经典模拟和随机建模。应用范围包括物理、化学和生物系统的模拟，金融风险管理，电信性能建模，优化和数据挖掘。该课程有许多选修内容，允许在应用领域进行专业化学习。
背景要求：不要求专业背景和编程能力，可接受物理、数学、生物、工程类的申请。
语言要求：雅思：6.5（单项6.0）/托福：90（单项21）/PTE：69（单项59）
2、MSc Statistics and Sustainability
专业介绍：本课程旨在通过课程模块中的灵活学习选项，满足不同背景的学生。该课程为学生提供了广泛的建模、计算和统计技能。
背景要求：申请者必须拥有一等或二等一(2.1)荣誉学士学位，其中包括至少一年的大学数学课程(包括线性代数和微积分专题)。
语言要求：雅思：6.5（单项6.0）/托福：90（单项21）/PTE：69（单项59）
05 都柏林大学
MSc Computer Science (Conversion)
专业介绍：UCD 为持有其他学科(如文科、商科、工程学)本科学位并希望从事IT相关职业的人员提供技能转换研究生课程。该课程在以实践为导向的学习环境中为现代计算机科学打下了坚实的基础。完成该课程后，您将能够展示出对计算机科学科学原理的综合知识和理解;展示出在编程、数据科学、软件工程、网络应用程序开发、数据库设计、云计算和分布式计算、人工智能和认知科学等领域的能力和专业知识;开展独立的创新研究和开发项目;在与现实世界的计算机科学应用相关的项目中，自信地自主工作或作为团队成员开展工作。
背景要求：申请人必须拥有计算机科学以外的学科的二等一荣誉学位，或国际同等学历。(在特殊情况下，如果申请者能证明之前有重要的相关经验学习，二等二荣誉学位(2:2等级)也会被考虑。)
计算机科学是一门涉及逻辑理解和推理的数学学科，因此，申请人必须能够证明具有良好的数学知识。
语言要求：雅思6.5（单项6.0)
06 鲁汶大学
Advanced Master in Digital Humanities
专业介绍：如果你已经有人文或社会科学相关的硕士学位，并希望通过学习数字工具和计算技术提升职业竞争力，这个项目非常适合你。
背景要求：人文或行为科学相关硕士学位，不接受STEM学生，23年我们有本科同学申请成功过，但24年学校挂掉了所有的本科申请者。
语言要求：雅思不低于7.0
07 阿姆斯特丹大学
MSc Information Studies: Information Systems
背景要求：持有学士学位，如商业研究、传播学、媒体研究和心理学等；满足以下学分要求：学术技能6EC;编程12EC，最好为Python；多媒体6EC；数据和信息建模12EC。
语言要求：雅思7.0（单项6.5）/托福100（口语不低于25，阅读写作不低于24，听力不低于22）
MSc Information Studies: Data Science
其他要求同IS项目一样
08 莱顿大学
MSc Statistics and Data Science
背景要求：更适合有心理学、计量经济学背景的同学申请，要求有基本的微积分知识，并且学习过等同于20学分的数学或统计类课程。
语言要求：雅思6.5（单项6.0）/托福：90（单项20）
学制：2年
有春季入学和秋季入学